第 3 课 · Token 是什么

AI 不认识"汉字"，它把文字切成小块，每个小块就是一个 Token

AI 读文字之前，先"切碎"

你写："我喜欢学习AI"

AI 实际看到的是：

我喜欢学习 AI

这句话 = 4 个 Token

      Token 规则（大概）：

      • 1 个常见汉字 ≈ 1~2 Token

      • 1 个英文单词 ≈ 1~2 Token

      • 1 个标点/空格 ≈ 1 Token

      • 1 个生僻字可能 ≈ 3~4 Token

      • 1000 Token ≈ 750 个中文字，或 750 个英文单词

Token = 钱

DeepSeek 就是按 Token 数来收费的。每次对话，你花的 Token 分两块：

Input（输入）

你发给 AI 的所有文字
+ 系统提示词
+ 历史对话

¥0.001 / 1K Token

DeepSeek 缓存命中时 ¥0.0001

Output（输出）

AI 回复你的所有文字
+ 代码
+ 工具调用结果

¥0.002 / 1K Token

输出比输入贵一倍

这是 DeepSeek 官网定价，2026年7月。不同模型价格不同。

算一笔真实的账

你现在这一次对话，大概消耗多少 Token？

系统提示词（CLAUDE.md 等） ~4,000 Token

你这几轮对话（输入） ~3,000 Token

我的回复（输出） ~8,000 Token

项目	数量	单价	费用
输入 Token	7,000	¥0.001/1K	¥0.007
输出 Token	8,000	¥0.002/1K	¥0.016
合计			≈ ¥0.023

这次对话 ≈ 2 分钱

（但上下文膨胀后一次请求可能 90 万 Token，那就 ¥2.7 一次了）

为什么聊越久，越烧钱？

每次你发新消息，AI 都要重新读一遍整个对话历史。这就是你 CLAUDE.md 里说的"上下文膨胀"：

第 1 轮：发送 500 Token → 收到 300 Token → 共 800
第 5 轮：发送 2000 Token（含前面所有对话）→ 共 5,000
第 20 轮：发送 30,000 Token（含前面所有对话）→ 共 80,000
第 50 轮：发送 120,000 Token（含前面所有对话）→ 共 350,000

这就是为什么 CLAUDE.md 里写了"30 轮后要开新会话"——不是因为 AI 累了，是因为你的钱包在流血。

这一课你带走的 3 个概念

1 Token = AI 阅读文本的最小单位，不是"字"也不是"词"

2 1000 Token ≈ 750 汉字，输入 ¥0.001，输出 ¥0.002（DeepSeek 价格）

3 对话越长越贵 — 因为每次请求都带上整个历史，Token 数滚雪球

下一课：Prompt 提示词 · 你跟 AI 说话的方式